招生简章

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1.前言

为响应国家创新驱动发展战略，面向AI机器人行业的发展需求以及学生个性化培养要求，中国石油大学（华东）石油工业训练中心开设“AI机器人”微专业，旨在提升学生在AI机器人领域的专业知识、实践能力及专业素养。

2.专业简介

本微专业以石油工业训练中心为实践基础，机电、控制等专业为理论基础而建设。工训中心是集实践教学、创新创业、科技研发为一体的国家级实验教学示范中心、国家级虚拟仿真实验教学中心和国家级创新创业教育实践基地（建设单位），依托23000 m²实践场地和4000余套教学装备，构建有“学创、训创、赛创、科创、用创”五融合式双创实践平台。机电学院有国家工程研究中心1个、省部级科技创新平台5个、市级科研平台3个。控制学院有国家一流本科专业2个、国家教学团队1个、山东省重点实验室1个。近5年，本团队指导学生参加AI机器人相关竞赛，获国奖180余项、省奖1000余项。

本微专业具有4个优势特色：

行业需求引领：响应国家创新驱动发展战略，立足AI机器人行业的发展需求，培养高水平创新实践人才；
产学研赛融合：围绕AI机器人研发，有效实施“产、学、研、赛”一体化培养，打造知识与能力并重的双创课程体系;
做中学、学中做：工程项目贯穿课程全过程，突出“高素质、强能力、重实践、能创新”的理念，注重学生的知识、能力和素质等协调发展。

师资队伍保障：教师队伍的结构层次、学科分布、年龄梯队合理，中、青年教师比例为9:16，高级职称或具有博士学位教师占比84%。

人工智能是国家战略性产业，发展速度快，市场规模大。近5年，AI机器人的市场规模为千亿元级，增长率为20%左右。知识体系全、实践能力强的高层次创新人才成为行业急需，人才缺口达百万。

3.培养目标

本专业以AI机器人为研究对象，依托前沿项目引领、品牌赛事驱动、跨学科师生联动的实践教育平台，引导理工科学生构建跨学科知识体系、系统化实践能力、高层次创业素质，以掌握AI机器人的理论与实践等相关知识。学生应获得以下方面的能力和素质：

（1）掌握AI机器人相关的基本理论知识。以AI机器人研发为主线并贯穿各门课程，引导学生构建以原专业为主、相关专业为辅的“机械-电路-控制”特色的跨学科知识体系。

（2）掌握AI机器人相关实践技术。能够针对新型AI机器人的开发要求，开展结构设计与组装、电路设计与调试、控制设计与调试。

（3）初步具备AI机器人研发所需的综合素质和核心竞争力。通过机械结构设计、控制系统调试、发明专项训练、智能样机研发实战及学科竞赛等环节学习实践，构建完整的AI机器人领域创新创业知识与技能，具备精益求精的科研创新素质、高效的团队协作能力以及高度的社会责任感。

4.课程设置

本专业围绕AI机器人的研发过程，开设7门核心课程，包括：AI创新与AI发明、机电创新与实践、电子科技创新实践、水中机器人技术与实践、NAO机器人技术与实践、无人飞行器技术与实践、AI机器人创新实战。其中，第1-3门为基础课程，第4-6门为特色课程，第7门为综合实践课程。

本专业的所有课程间具有良好的支撑关系，对培养目标也具有较好的支撑作用。支撑关系如下图所示：

（1）建议先修课程

①高等数学、c语言；

②至少完成下述1门课程学习：

工程制图，或大学物理，或电工电子，或Python语言，或人工智能。

（2）微专课程特色：

①跨学科：7门课程全部属于新建跨学科课程，能很好地支撑AI机器人领域的复合型创新人才的培养；

②前沿性：课程不拘泥于课本教材，每门课程都基于最新研究报道不同程度地开展案例教学，讲授前沿动态；

③挑战度：课程内容具有一定挑战度，如《创新实践》跨越传统教学范围和高度，引入作品的研发设计、部件制作、整机组装调试等内容，与工程项目无缝衔接；

④实践性：工程专项（小项目）贯穿前6门“理论+实践”课程，工程综合项目（大项目）贯穿第7门综合实践课，实践教学学时比例为44%，呈现“注重实践、边学边做”的教学特色，提升学生的创新意识和实践能力；

⑤赛课结合：微专课程与10余项高级赛事无缝衔接，主要赛事如下：

中国大学生工程实践与创新能力大赛
国际先进机器人及仿真技术大赛（原国际水中机器人大赛）
中美青年创客大赛
全国大学生机器人大赛（CURC）
全国三维数字化创新设计大赛
中国大学生计算机设计大赛
中国机器人及人工智能大赛
睿抗机器人开发者大赛（RAICOM）
全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛
中国国际大学生创新大赛

⑥产学融合：与多家相关企业深度合作，提升学生解决现场工程问题的能力。

与青岛中石大教育发展有限公司合作，联合开展智能制造、虚拟仿真等方面的实践教学、创新竞赛；
与青岛澳氏集团合作，联合开展新能源智能机器人、智能物料机器人等领域的探究教学实践；
与山东风向标智航装备有限公司合作，联合开展前沿无人机项目探究、现场无人机试飞等实践教学活动。

⑦灵活性：课程教学采用线上与线下结合、理论与实践结合、课堂学习与项目研究结合、课内探究与竞赛实战结合等多种方式开展；

5.教学安排

（1）组班形式

单独编班组织教学，利用小学期/正常学期周末集中授课；一般为2学年（4学期，含暑假），最长年限不超过3年。

（2）授课方式、授课时间

课程设置及学时分配见下表：

AI机器人（微专业）课程设置及学时分配

序号	课程名称	学分	课内学时			学期	考核方式	上课方式
序号	课程名称	学分	合计	讲授	实践	学期	考核方式	上课方式
1	AI创新与AI发明	2	32	32	0	1	考查	线上线下混合
2	机电创新与实践	2	36	24	12	1
3	电子科技创新实践	2	36	24	12	2
4	水中机器人技术与实践	2	36	24	12	2
5	NAO机器人技术与实践	2	36	24	12	3
6	无人飞行器技术与实践	2	36	24	12	3
7	AI机器人创新实战	4	88	16	72	4
合计		16	300	168	132